CC aislada de salida dual de 150 W-Convertidor CC para sistemas de visión artificial

¿Por qué los sistemas de visión artificial experimentan reinicios de cámara, pérdida de imágenes y resultados de inspección inestables?

Cuando un sistema de visión artificial pierde imágenes o produce resultados de inspección inconsistentes, los ingenieros suelen verificar la cámara, la lente, la configuración de exposición, el protocolo de comunicación y el software de visión.

Sin embargo, la fuente auxiliar inestable suele ser la causa oculta.

Un sistema de visión puede contener cámaras industriales de 12 V y dispositivos de interfaz junto con imágenes de 5 V.-placas de procesamiento, controladores integrados o circuitos FPGA. Si el bus compartido de 24 VCC fluctúa durante el arranque del motor o la conmutación de carga, ambos rieles de voltaje pueden verse afectados, lo que provoca reinicios de la cámara, caída de fotogramas, reinicios del controlador o resultados de inspección incorrectos.

Análisis de causa raíz

Los desafíos de ingeniería típicos incluyen:

* Fluctuaciones de voltaje en un bus compartido de 24 VCC;
* Diferentes requisitos de voltaje dentro de un sistema de visión;
* EMI generada por motores, inversores y servoaccionamientos;
* Cargas transitorias cuando se inician cámaras, iluminación y controladores;
* Espacio limitado en el gabinete y flujo de aire restringido;
* Operación continua que requiere una conversión de energía confiable.

Agregar fuentes de alimentación independientesnonecesariamente resuelve estos problemas y puede aumentar el cableado, el espacio de instalación y los posibles puntos de falla.

 Requisitos de ingeniería

Los ingenierosnecesitan una solución energética que pueda:

* Entregue salidas reguladas de 5 VCC y 12 VCC simultáneamente;
* Operar desde un bus industrial fluctuante de 24V;
* Reducir el cableado y la cantidad de módulos de potencia;
* Proporcionar aislamiento galvánico de circuitos eléctricos ruidosos;
* Operar sin mantenimiento del ventilador;
* Proteja el equipo aguas abajo durante condiciones anormales.

¿Cómo MINGZINC resuelve el problema?

El MDB150-24D05&12 acepta un 18–Entrada de 36 VCC y proporciona simultáneamente 5 VCC/10A y 12VCC/Salidas de 8,33A.

El riel de 5V puede alimentar la imagen.-placas de procesamiento, controladores integrados y circuitos FPGA, mientras que el riel de 12 V puede admitir cámaras industriales y periféricos de visión compatibles. Por lo tanto, un convertidor puede reemplazar dos módulos de potencia separados y simplificar la integración del gabinete.

Entrada-a-El aislamiento galvánico de salida ayuda a prevenir-el ruido lateral y la interferencia del suelo lleguen a los componentes electrónicos de imágenes sensibles. El enfriamientonatural elimina el ventilador-Mantenimiento relacionado, mientras que la subtensión, sobretensión, sobretemperatura, sobrecorriente y cortocircuito-La protección del circuito mejora la seguridad del sistema.

 ¿Por qué MINGZINC?

MINGZINC evalúa la aplicación completa en lugar de recomendar un convertidor basándose únicamente en las clasificaciones de voltaje.

Nuestras capacidades de ingeniería incluyen:

* Entrada, salida y dual personalizados-configuraciones de salida;
* Carga y potencia-evaluación de distribución;
* Diseño de aislamiento galvánico;
* Natural y forzado-opciones de refrigeración por aire;
* Interfaces, estructuras mecánicas y de montaje personalizadas;
* OEM/Soporte ODM y validación de muestras.

Valor para el cliente

El MDB150-24D05&12 ayuda a los ingenieros:

* Alimenta subsistemas de 5 V y 12 V desde un convertidor;
* Reduzca el cableado, el espacio del gabinete y elnúmero de componentes;
* Minimizar los reinicios y el procesamiento de la cámara-reinicios del tablero;
* Mejorar la confiabilidad de la inspección continua;
* Reducir el mantenimiento del ventilador y el servicio de campo;
* Acortar el tiempo de diseño y puesta en servicio de la máquina;
* Menor riesgo de integración de visión artificial.

Aplicación recomendada

Energía auxiliar del sistema de visión artificial

Ideal para:

• Cámaras industriales
  * Tableros de procesamiento de imágenes
  * Controladores de visión
  * Controladores integrados
  * Tableros de control FPGA
  * Equipo de inspección óptica automatizado
  * Sistemas de inspección por visión artificial