150 Вт, двойной изолированный выход постоянного тока-Преобразователь постоянного тока для систем машинного зрения

Почему в системах машинного зрения происходят перезагрузки камеры, потеря изображений и нестабильные результаты проверки?

Когда система машинного зрения теряет изображения или выдает противоречивые результаты проверки, инженеры обычно проверяют камеру, объектив, настройки экспозиции, протокол связи и программное обеспечение машинного зрения.

Однако скрытой причиной часто является нестабильная вспомогательная мощность.

Система технического зрения может содержать промышленные камеры с напряжением 12 В и интерфейсные устройства вместе с изображением с напряжением 5 В.-платы обработки, встроенные контроллеры или схемы FPGA. Если общая шина 24 В постоянного тока колеблется во время запуска двигателя или переключения нагрузки, это может повлиять на обе шины напряжения, что приведет к перезагрузке камеры, пропуску кадров, перезагрузке контроллера или неверным результатам проверки.

Анализ первопричин

Типичные инженерные задачи включают в себя:

* Колебания напряжения на общей шине 24 В постоянного тока;
* Различные требования к напряжению в одной системе технического зрения;
* ЭМП, создаваемые двигателями, инверторами и сервоприводами;
* Переходные нагрузки при запуске камер, освещения и контроллеров;
* Ограниченное пространство шкафа и ограниченный поток воздуха;
* Непрерывная работа, требующая надежного преобразования энергии.

Добавление отдельных источников питания не обязательно решает эти проблемы и может увеличить количество проводов, места для установки и потенциальных точек отказа.

 Инженерные требования

Инженерам необходимо энергетическое решение, которое может:

* Обеспечивайте регулируемые выходы 5 В постоянного тока и 12 В постоянного тока одновременно;
* Работа от нестабильной промышленной шины 24 В;
* Уменьшить проводку и количество силовых модулей;
* Обеспечить гальваническую развязку от шумных силовых цепей;
* Работать без обслуживания вентилятора;
* Защищайте оборудование, расположенное ниже по потоку, в нештатных условиях.

Как МИНЦИНК решает проблему?

MDB150-24D05&12 принимает 18–Вход 36 В постоянного тока и одновременно обеспечивает 5 В постоянного тока./10 А и 12 В постоянного тока/Выходы 8,33 А.

Шина 5 В может питать изображение-платы обработки, встроенные контроллеры и схемы FPGA, а шина 12 В может поддерживать промышленные камеры и совместимые периферийные устройства машинного зрения. Таким образом, один преобразователь может заменить два отдельных силовых модуля и упростить интеграцию в шкаф.

Ввод-чтобы-выходная гальваническая развязка помогает предотвратить подачу питания-боковой шум и помехи от земли, попадающие в чувствительную электронику изображения. Естественное охлаждение исключает вентилятор-соответствующее техническое обслуживание, в то время как пониженное напряжение, перенапряжение, перегрев, перегрузка по току и короткое замыкание-Защита цепей повышает безопасность системы.

 Почему МИНЦИНК?

MINGZINC оценивает все приложение, а не рекомендует преобразователь только по номинальному напряжению.

Наши инженерные возможности включают в себя:

* Индивидуальный вход, выход и двойной-выходные конфигурации;
* Нагрузка и мощность-оценка распределения;
* Конструкция гальванической развязки;
* Естественный и принудительный-варианты воздушного охлаждения;
* Индивидуальные интерфейсы, монтажные и механические конструкции;
* OEM/Поддержка ODM и проверка образцов.

Ценность клиента

MDB150-24D05&12 помогает инженерам:

* Питание подсистем 5В и 12В от одного преобразователя;
* Уменьшите проводку, пространство в шкафу и количество компонентов;
* Минимизируйте перезагрузку и обработку данных камеры.-плата перезагружается;
* Повышение надежности непрерывного контроля;
* Сокращение затрат на техническое обслуживание вентиляторов и выездное обслуживание;
* Сократить время проектирования и ввода машины в эксплуатацию;
* Снижение риска интеграции машинного зрения.

Рекомендуемое применение

Вспомогательное питание системы машинного зрения

Идеально подходит для:

• Промышленные камеры
  * Платы обработки изображений
  * Контроллеры машинного зрения
  * Встроенные контроллеры
  * Платы управления FPGA
  * Автоматизированное оборудование для оптического контроля
  * Системы машинного зрения